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Using Machine Learning to identify high-redshift Radio Galaxy candidates
Oral comunication

R. Carvajal, I. Matute, J. Afonso, S. Amarantidis, D. D. Barbosa, P. A. C. Cunha, A. Humphrey

50th Young European Radio Astronomers Conference
Online, França
2021 August

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Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa Universidade do Porto Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
Cofinanciamento
Cofinanciamento
Financiado total ou parcialmente pela FCT, Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., sob o Financiamento de:
Projeto Estratégico com a referência UID/04434/2025 (DOI https://doi.org/10.54499/UID/04434/2025)
UID/PRR2/04434/2025 (DOI https://doi.org/10.54499/UID/PRR2/04434/2025)
UID/PRR/04434/2025 (DOI https://doi.org/10.54499/UID/PRR/04434/2025)